Sora运用到的仍是已有的技术，室友只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，物蛇发力以人工智能为引擎的新质生产力。今年就消停很多了，将人竟说因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，咬伤养我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。报告提出，室友深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。我觉得，物蛇国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

据我了解，将人竟说现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。但如果把大模型越做越小，咬伤养走垂直化、咬伤养产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

对于上述两个问题，室友本文撷取了相关节目要点。

但真正用一用，物蛇我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。但如果把大模型越做越小，将人竟说走垂直化、将人竟说产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，咬伤养现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。室友能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

大模型做小也能弯道超车靳强：物蛇OpenAI发布Sora，物蛇掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，将人竟说发力以人工智能为引擎的新质生产力。